電力システムの信頼性を向上

著者: はRadomir五能線”;〜〜とスタニスラフRusEK *〜学科電力工学, 電気工学およびコンピュータサイエンス学部, オストラヴァのVSB-工科大学, 17, Iistopadu 15, 708 動物園オストラバ, チェコ共和国メール。’ radomir.gono @ vsb.cz

配電会社からの配信ネットワーク機器の障害や電力供給停止に関するデータの解析と論文で. 新しい材料を使用して信頼性を向上させる方法の提案もある. 各企業は、均一な方法論を監視し、データが処理された結果の比較を可能にするために作成されたのとは異なる構造を有しているため. データ構造, 流通ネットワークのデバイスの信頼性評価と分析の予備的な結果のいくつかの方法がこの論文に提示されている. 記載さは、信頼性中心保全·RCMと配電ネットワークデバイスへの応用の基本原則があります. その目的は、機器のより効果的なメンテナンスプログラムです. このような分析の入力は停止のデータベースです, メンテナンス, 機器の状態や資金の流れ. 紙の最後の部分は、グリッド1inked動作の文脈における燃料電池システムの信頼性を導入することから成り.

1 はじめに

世界中で行われている市場の自由化に関連した制度的な変更は、電源の品質に劇的に戦術を変更. これは、サプライヤーと顧客の間で、純粋に商業関係に向けて開発して. 合意された定性的なパラメータに準拠していない電源が貿易紛争や金融集落につながる. いわゆる未配信のエネルギー, その評価額を含む, 現場に到着.

電力市場の自由化は、両国で開始しました. それは、日本よりもチェコで少し速くなる. 市場は私月1日から、すべての消費者のために完全に開放されます 2006 チェコ共和国.

規制緩和と競争激化に向けた現在の傾向は、配電会社が電力の安定した信頼性の高い電源を提供します. 彼らは最高の品質を提供するサプライヤーを求めている理由です。, グローバルな市場で入手可能な価格競争力の製品とサービスは本日.

供給品質の二次の側面を考慮してもよい:

  • サプライ指定された場所での電気の利用可能性を信頼性に関する, 中断の別の名前より低い番号で.
  • 電圧の電圧波形の特性の純度を品質に関する, 電圧と周波数の絶対的レベルを含む.

本稿では、前者のポイントして、より詳細に扱う.

実際には最低価格は合理的意味, コストと一定の信頼性レベルとの間の妥協として電気のバランスのとれた価格.

これは、材料工学のジャーナルであるため、我々は、電力網の信頼性を向上させるために用いられる新材料を指摘したい.

2 障害および停止の分析

流通ネットワークで発生するイベントを監視する主な目的は、配電網のグリッドコード、文献に基づいて消費者に電気エネルギーの安定供給を確保することです. [1] . 信頼性の速度は、特定の要素の供給信頼性や信頼性指標の世界的な指標を用いて、イベントのデータベースから決定することができる.

信頼の世界の中心は、電子の可用性と障害が発生したような種類の電子部品や分布関数に関する情報の電子データベースを提供分析し、. 彼らだけではない結果の故障率を含んでいますが、私たちも、プロデューサに取得することができます, 操作条件, 等. これは、複雑なシステムの可用性を予測するために、これらのデータベースを使用することが可能である. 残念なことに, データベースは、私たちの条件で動作電力設備に関するデータが含まれていません.

失敗の旧チェコスロバキアの排他的データベース内, 全体電力系統内の停止や損傷した機器が上昇し始めた 1975. 残念なことに, データベース充填は以来停止していた 1990 なぜなら政治的、社会的変化の. 配電会社は、独立性を得て、独自のシステムを導入し始めた.

後で, 新世界の動向に応じて, 配電会社は、一様に信頼性の世界的な指標を監視することを決定し、また、機器の選択された部分の信頼性. 分析のためのその必要なデータは、アイテムの信頼性も、文献に処理され、我々の研究職場で一元的に保存されている. [2] . データは、年以来に手やプロセスである 2000.

日本では、このデータを格納する電気事業連合会があります.

2.1 機器の部品のデータベース

ユーティリティの大部分は、ネットワーク構成要素の信頼性に関する統計情報を作成する, ラインを含む, トランスフォーマー, 等. これらは、特に、機器の信頼性の低い部分を同定するために収集され、システムの動作の確率演算への入力として使用される.

次のように機器やシステムの構成要素の信頼性に基本的なデータがある:

  • 機器や要素の特定の部品の故障率.
  • により保守点検に機器の一部の機能停止.
  • 原因配信システムの充電部付近に確保作品そのものや労働安全上のオペレーティング作品への機器の一部の機能停止.

信頼性の間接的評価のためには、機器の調べ片の数及び範囲のデータを有することが必要である.

したがって、e.g上のデータの場合だけではありません. 失敗の数と特定の種類の線の故障の平均期間及び電圧レベル, だけでなく、機器の観測された部分の全範囲のデータ例, i.e. ここで特定の種類及び電圧レベルの線の長さの合計に.

分析の結果、故障率の決定であると機器の特定の項目または機器のグループの故障時間を意味する. より詳細なデータベースと, その他の情報は、オペレータにとって重要であることが見出され得る, このような障害の最も多い原因として、, 未配信のエネルギーの最大量のネットワーク, 等.

このデータは、既に作動機器の片の特性を評価するのに役立つ (または選択した業者の特定のタイプの機器の一部) , 機器の新しい作品を選択する, 自分たちの生活の側の機器の部分を復元するのに適した時間を評価する, HVネットワークノードの動作モードを選択する, など. 残念なことに, 彼らはすべての項目の信頼性の決定に興味を持っておりませんので、いくつかの配給会社は、主要ユニットの障害のみを監視.

機器のアイテムの具体的な信頼度指標は、以下の方法論の文献に従って計算される. [3] .

故障率については、次の関係が書かれてもよい:

失敗の数をN
Zネットワーク内の特定のタイプの要素の数
Xみなさ期間 (年)

故障の平均期間は、以下のは有効です:

特定のタイプの要素の失敗回数NR
TI特定の種類の属する要素の故障の属する期間 (H)

2.2 データ構造と範囲

八配布チェコ共和国企業とスロバキア共和国からの1が停止や故障のデータベースとオストラヴァ工科大学を提出. 各企業は、様々なデータファイルにフォーマットされた異なるデータを解放; このようにしてそれが統一されたデータベースへのデータの変換に異なるアプローチを選択することが必要である. 31個の属性が選択された量のデータ解析属性. これらの属性は、表に示されている 1.

今日のデータベースは、より多くのが含まれています 400 電圧レベルに千の記録 110 kVの, MVと部分的にLV.

私たちは、n項リレーションを使用, ここで、n = 31, データをモデル化する. すべての属性の値のためのクエリが定義されている場合、我々は関係のインデックスを作成するための多次元データ構造を適用することができる. 私たちは、RツリーまたはUB-ツリーを適用することができます. データ構造は、メインラインのDBMSに適用される古典的なBツリーよりも多くの属性の関係を照会へのより良い効率を提供 (データベース管理システム) . 場合、インデックス付きのスペースは、ディメンションの空間である 3 1 .

2.3 いくつかの結果

合計データベースからアイテムの信頼性の決定は、これまでの最初のレベルの構造化のために提供されています (機器の種類に応じて) : 配電変電所のMV / LV, ケーブル回線, 変電所MV / MVと交換局MVと架線.

故障率の式をグラフで傾向. (1) 平均故障時間式. (2) 上記のデータから解釈が表示され 22 図にkVケーブル. 私は .

1会社との特定の期間の間に大きな違いは明らかであるだけでなく、特定の企業間のもの. これらの結果は、準備金を受け入れなければならない, 5年の期間からのデータの統計的信頼性は、電力工学の領域では不十分であり、事象観測の方法は、依然として、特定の企業と異なるため. この障害および停止の長期観測の必要性や観察の方法論に従う統一する必要性から、. より詳細なデータベースと, その他の情報は、オペレータにとって重要であることを得ることができる. 図に. 2 失敗の原因の分析があります.

2.4 私たちは、パラメータを改善する方法

信頼性を向上させる方法については、いくつかの可能性があります:

  • メンテナンスフリー計画停止を装備、排除. それは、メンテナンス時に利用できないため、特定の要素は、その機能を実行することができない.
  • 間接活線操作は、作業工具の作業の中断、新断熱材を短縮.
  • リモート時間とお金を操作する公称排除電流を遮断できるスイッチを切断制御. 彼らはまた、メンテナンスフリーである.
  • チェコ共和国の物流企業が森林地域に絶縁された架線を設置し始めた.
  • 六フッ化硫黄や真空ではなく、油のサーキット·ブレーカに使用されます.
  • 紙絶縁ケーブルポリエチレン絶縁ケーブルに置き換えられました. データベースの比較があります 1975-1990 と 2000-2004 表中の 2.

図 1 信頼性指標の傾向

図 2 その原因に応じて、障害

3 信頼性中心保全

紙のこの部分は、生涯使用される材料の推定と資源の有効支出に関連している.

メンテナンスがある, 信頼性の観点から, 機器の一部、特定の要素のような状態 (または要素のグループ) それはメンテナンスのため利用できないため、その機能を実行することができない. その後、各メンテナンス停止は意味, 原則として, 特定のシステムの信頼性が低下.

要素がメンテナンス中である場合, それはどちらも作動中である, も提供されています. シリーズの信頼性システムの場合、任意の保守停止はシステム全体の機能停止を引き起こす. 並列信頼性システムの場合, 任意の保守停止はシステムの全体の信頼性の低下を引き起こす; そこには、強さと停止の平均持続時間に影響します.

RCMは、保守スケジュールを制御または改善することを可能にする意思決定ツールである. RCMは、適切かつ論理的な意思決定のための基礎となるデータを提供し、既存の制御メン​​テナンスシステムの外に適用されます. RCM法によって得られたビューは、既存の保守スケジュールを変更または再定義に利用されている. この方法は、適切に使用される場合, RCMは、既存の保守スケジュールをより効率的かつ最適化されてもよい.

信頼性中心の保守の目的は、総運用コスト、信頼性の必要な程度を維持することを最小化することができるように、このようなメンテナンス計画を策定することである, 安全性や駆動機器の環境健全性.

これは、簡潔に、以下の点にまとめることができる最初の多くの手順を踏む必要がある参考文献. [4] :

  • このため、メンテナンスの対象となる固定資産のすべての項目の決定は、RCMプロセス自体に参加する.
  • 機器のこれらの項目の機能の決定.
  • 機器の経年変化の結果として得られるモデルの決定.
  • 機器の重要度の決定.
  • 機器の故障とその結果の識別.
  • 機器の総運用コストの方程式の設定アップとメンテナンスの最適な形態の発見.

RCMの実装での最初のステップは、それらに適用されるメンテナンスどのようなタイプのすべての維持機器の決定である. 一般的には、次の中から選択することが可能で:

  • メンテナンスの既存のシステムを維持するには (定期的な予防保守順序に従って) .
  • 失敗への操作 (改良保全) -機器が安全に動作していれば、必要な定期的な点検と必要な測定は、認識のために実行されます.
  • 定期的なRCM.
  • 条件RCM上.

技術的条件設備の決定と、その信頼性の観点から, 我々は、RCM-周期的な二種類を区別することができ (メンテナンスサイクルの最適化) とを条件に、 (メンテナンスのためのコンポーネントの順序の決定) 参照. [5].

送配電網のエリア内の変圧器などequipmefitのような項目, アウトドアやケーブル回線, スイッチング素子, 保護デバイス, 等. RCMシステムに含まれています.

これらの要素の場合には, RCMアプリケーションのための基盤は、老化モデルと要素のいわゆる重要性を判断することである. これは、主に素子の保守費用で表される, 要素の修理のコストと要素停止のコスト.

オストラヴァ工科大学の電力工学科では我々はすでに何年も前から、RCMのための方法論の開発に関係していた. 私たちの主な目的は、電力会社の保守システムへの実用化と含まれていることです. RCMシステムは、多くの情報源を利用して、数千の部品の保守を最適化するため、, それはデータのちょうど同じ量の有用な処理のためにソフトウェアツールを設計する必要があった.

RCMシステムの理論を学んだ後、我々は配電網の枠組みの中でのRCM実装に2つの基本的なアプローチを選択しました. 一つのアプローチは、同じタイプの成分の特定のタイプまたはグループのすべてのコンポーネントのメンテナンスサイクルの最適化をもたらす. 他のアプローチは、状態監視保全の最適化につながる (オン状態の保守) , i.e, 同じ種類の特定の成分の保守の最適な順序を決定する (参照. [6] ) .

アプローチは、配信ネットワークの特定の成分に応じて適用されます. 以下のようなアプローチの比較である:

  • 特定の種類の属する部品のメンテナンスサイクル数の最適化が高く、; 一般に, 特定のタイプの各成分は、低い重要度を有する, 特定の種類の特定成分のコストを得ることができない, イベントの分析で (失敗, 機能停止) 特定のコンポーネントが見つかりません.
  • メンテナンス境界に対するコンポーネントの順序の決定は、メンテナンスを行うことが経済的な観点からだけでなく、合理的であるときに定義する必要があります, 機器の監視が可能です (e.g. オン1ineモニタリング) , 我々は、機器の状態や重要性を決定することができなければならない.

プログラムのブロック図を図に示されている. 3 . 基本的な入力は、配給会社のデータベースです (技術情報システム、TISや金融情報システム、FIS), 必要なデータを読み出し元となる. 入力, プログラムオペレータによって入力される, 主にコンポーネントの状態を決定するための基準である (特に影響の重み) 特定のコンポーネントの重要性を決定することが役立つの基準. さらに, 当局側の制御が考慮されなければならない, このような電力供給のために定める基準に従わないで課さ罰則として.

コンポーネントのタイプの第一のグループのためのプログラムの出力は、最適なメンテナンスサイクルである, そして、最適なコンポーネントの種類の第二のグループのための
メンテナンス (これらのコンポーネントの状態と重要性の座標) .

3.1 メンテナンスサイクルの最適化

最適なメンテナンス間隔の決定は、コスト関数に基づいている. 機器の各項目について, 維持率の関数としての総運用コストの方程式を設定する必要があり、その極小値が発見される. 簡略化され、コストの式は、3つの基本的な部分から構成され、装置の一部の動作の年間総運用コストを発現するであろう:

  • メンテナンスは、ニュースキンの費用
  • 修理費用はありません
  • 停電コストネバダ州

追加費用は省略されている. コスト関数は次の形式を持っている:

NC =ヌー のNa Nvは (CZK. 年〜*) (3)

特定の費用項目の定量化のための主な単純化した仮定は、これらの特定の費用項目は、時間とともに変化しないという事実である, またはそれらの割合が増加するがほぼ等しくなること.

簡略化のためには、メンテナンスコストと修理コストがメンテナンスや修理率に依存すると言うことが可能である, したがって、種類や特定の要素を条件に (老朽化したモデルに). 停電コストは要素の種類や状態に依存し、, 加えて, 電力システムの要素の位置に (システム構成に依存して) ; i.e. 要素の重要性について.

費用関数の特定の部分についての詳細な情報は、文献で紹介されている. [7] .

そのいずれかの事実を参照すると、 “重要性” 任意の特定のコンポーネントに割り当てることはできません (FISどちら, もTISは機器の特定の部分までのデータを分割する) , それがグループにデータ分割に進むことが必要である. その後, グループのメンテナンス間隔が異なっている. 次のように重要度のグループへのコンポーネントの分割のための入力データがある:

  • 消費者の評価のために、特定のタイプの係数のすべてのコンポーネントの, 部門のグループとその制限数とコンポーネントのタイプ.
  • 各コンポーネント識別番号の別個, 種類によって接続された消費者の数, コンポーネントの別の部門が可能.

重要性によってグループに部品の除算の結果は、特定のグループ内の成分の量を決定し、各コンポーネントにグループ番号を割り当てている.

図 3 プログラムのブロック図

RCM解析自体の入力データは、メンテナンスコストである, 修理費用, 故障率, 障害の合計時間, スケジュールされた停止時, すべての消費者の数, その型を含む, 基準を従わないで停止の数, 罰則, 消費者の特定の種類の未配信の電気エネルギーの価格, 消費者の特定の種類による未配達のエネルギーコストとの関係, 特定のグループによる停電コストとの関係, 特定のコンポーネントを通じて維持率と平均電力の受け渡し. 与えられたデータは、1年間の検討中の期間に関連しています.

これらの入力データのソースは、技術的なレコードからの輸出である, 障害データベースや財務データベース, またはデータがキーボードから直接入力されており、特殊なファイルに格納されています.

算出された最適保全率に基づいて特定のグループの全ての機器の保守スケジュールが作成される. 例えば、最適な維持率がである場合 0.2 (図. 4), それは5年に一度意味, メンテナンスは約すべての機器からの5分の1は毎年行われます.

3.2 状態監視保全

モニタリングシステムおよび様々な診断方法により、装置の一部の状態が決定される. 条件に基づいて、1は、機能的な障害が発生するまで機器の一部は、おそらく実行される期間を評価することができる. これはかなり高価な物質であるという事実を参照すると, 保守この種の機器の高価と運用重要な部分に特に適用される, このようなEHVなど, HVトランス, 等.

入力データの構造は、特定のコンポーネントに依存する. 一般に, それらは3つのグループに分けることができる. 例えば, のために 110 また、入力データの構造であるkV電源回路ブレーカー:

A) 特定の遮断器の特定のコンポーネントの識別の識別, 電気ステーション, フィールド/アウトレット, サービスに入れての年, 遮断器のタイプ, 絶滅媒体, 回路遮断器のシリアル番号, 回路ブレーカの製造年, ドライブの種類, ドライブの種類, ドライブのシリアル番号, ドライブ製造年 .

図 4 コスト関数のグラフ表示

B) 回路遮断器のこの成分条件の状態を決定するデータ, 最後のアクションの日付, チャンバー消火の気密性, 連絡先の最後のオーバーホール日, 連絡先をオーバーホールした後、圧縮機のエンジンの時間数, オープン/クローズの数 (CO) 連絡先のオーバーホールサイクル後, コンプレッサの最後のオーバーホール日 (ドライブ) , コンプレッサーをオーバーホールした後、圧縮機のエンジンの時間数, コンプレッサーをオーバーホールした後、COサイクル数 (ドライブ) , 診断テストの日付, 回路遮断器の診断試験の評価, 技術的な条件評価の日付, 気候条件, CO番号, コンプレッサーエンジン時間数, 金属部品の状態, アース線条件 (非充電部との危険な接触に対する保護) , 絶縁体の状態.

C言語) 回路遮断器は、この成分の重要性の重要性を決定するデータ, サーキットブレーカーの位置, 回線の種類, バックアップの可能性, 消費の重要性, 年間伝達されたエネルギー.

条件とインピーダンスによるメンテナンスの結果、機器の特定の部分のレイアウトにグラフで (図. 5) . このグラフに基づいて, メンテナンス用部品の最適な順序は、その後、決定され.

4 燃料電池システム

いわゆる中 “ホワイトレポート” EU加盟国は、その国内総エネルギーをカバーする再生可能エネルギー源の約2倍のシェアに自分自身をコミットしていることで消費 20 ロー. この戦略的目標は、各国が国情に合わせて、独自の入力によって貢献することを前提としている. EUの合意によると、チェコ共和国は、生成されます 896 における再生可能資源からの電力の 2010. しかし、再生可能エネルギー源のほとんどからの供給の継続性と信頼性に大きな問題がある. 私たちの大学の研究は、燃料電池の応用に焦点を当てて. 我々は彼らがバックアップおよびエネルギー貯蔵のいくつかの種類として、再生可能エネルギー源の増加シェアをサポートしたいと思います.

燃料電池発電装置の現世代の信頼性が最も重要な課題の一つである. 米国や日本の多くの燃料電池発電装置の信頼性が低下した理由の分析は、これまで、強制シャットダウンの広大な植物成分のバランスの障害によって引き起こされていることが示されている.

図 5 条件と重要性によるメンテナンス

最終的に, 燃料電池プラントは、オンストリーム空を有することができる 98-99%, 現在、従来の水素プラントで達成される値 (参照. [8] ).

燃料電池システムの高い信頼性を大幅にスタックのモジュールから生じる (メンテナンス専用の部分的​​なシャットダウンの容易さが必要である) , だけでなく、極端な条件の下で動作する高応力可動部分の欠如へと保守の容易さに起因する必要があります. モジュラーユニットの使用は、完全なモジュールの交換を可能にするように設計することができるサイトのレイアウトを可能にする, そのスペアパーツのより経済的な使用を可能にするだけでなく、失われた出力を最小限に抑えるだけでなく、. また, 予備のモジュールを置き換えることにより、, 植物は定期的なメンテナンスの時間帯にフルパワーで動作させることができた, この必要がある必要があります. でも、スペアパーツのない, 部分的にしかシャットダウンが故障した場合に必要になるように植物を設計することができる.

以下の条件をグリッド接続の植物のために必要とされる:

  • 電気の高品質を維持するために (高調波, 電圧制御, 周波数変動, というように) .
  • システム障害が発生した場合に適切な保護を提供する.

の場合には “グリッドへの電力供給ません” 工場は装備する必要があります “逆電力保護システム,” ダミーロードまたは他の適切な装置とすることができる.

燃料電池発電機は、系統連系が検討されている (グリッド並列) , グリッド接続が上陸 (グリッドの停止時に局所負荷に電力を供給), グリッドに依存しない (スタンドアロン) だけでなく、リンクされたグリッド (グリッドにエクスポート電力輸入を許可ではなく、) 操作 (参照. [9] ) .

ユーティリティ·グリッドは、一般に、信頼性の高い動力源であるが, そのデザインは、実質的な電圧サージやたるみができます, と瞬間的な中断が障害をクリアすることができます. 最近, グリッド·停止が頻繁に発生している. さらに、バックアップとしての燃料電池発電装置とグリッドの組み合わせが使用される場合, 電源の前例のない可用性を実現することができる.

燃料電池システムは、高エネルギー効率を有する, ゼロまたはほぼゼロの有害な排気ガスのエミッション (水素を使用する) . しかしながら, 商業的使用からのFCを保ついくつかの問題がある.

4.1 FCの適切なタイプ

までの輸送、住宅、電源出力用 100 キロワットされているが、より多くのI-MWされる高温FCを用いるよりも低温FCを使用し、発電所の出力のために.

本論文では、FCのための唯一の主原料の要件が記載されている. すべてのFCタイプsulfhr物質は有毒な影響を与えるために.

  • PEMFC (プロトン交換膜燃料電池固体過フッ素 - スルホン酸) -プロトンの良いコンダクタンスを有するポリマーelectrolyieが必要です, 燃料として非常に純粋な水素, 入力ガスは加湿する必要があります, 高価な白金触媒, 彼らは、高いパフォーマンスの低下を持っているとCOの有毒な損害が発生した場合.
  • FC (アルカリ燃料電池、液体の水酸化カリウム) -反応物として純粋な水素と純酸素を必要とし、COとC02の有毒な損害が発生した場合.
  • AFC (テフロン結合炭化ケイ素上に分散し、リン酸型燃料電池 - 1iquidリン酸) -高価な貴金属触媒を使用する, 移行できIiquid電解, とCOの有毒な損害が発生した場合.
  • CFC (溶融炭酸塩型燃料電池、溶融アルカリ (カリウムまたはナトリウム) リチウムアルミニウム酸化物に保持された炭酸塩 (LiAI02) 行列) -移行することができ、高温液体electrolyieを持っている, 適切に設計されたステンレス鋼.
  • OFC (固体酸化物型燃料電池固体イットリア安定化ジルコニア) -同一の熱膨張係数と良好なシール管理による高温部品を必要とする. 残念なことに, すべてのセラミック構造は、より高い内部抵抗を引き起こす.

4.2 燃料

燃料電池反応は、水素を必要とする, しかし、化石資源から水素をofproducingいくつかの方法があります. 電気は自然エネルギーによって生成された場合 (太陽光発電, 風力, 等) , 水は、水素ガスを得るために電気分解することができる.

  • 水素水だけ排出 (生産量の依存) .
  • メタノール - 1iquid燃料 (集中エネルギー) しかし、約250〜Cまで加熱を改革が必要です.
  • ガソリン広範な使用可能ですが、約に加熱することを改革が必要です 800 “℃ . ガソリンは、硫黄が含まれている場合, それは簡単に改質することができません.
  • バイオディーゼルは、ガソリンのような似ていますが、硫黄が含まれていません, 毒性がなく、生分解性である.
  • 天然ガスの内部の高温のFCに改質, 硫黄化合物は、最初に除去しなければならない.

重工業とオストラヴァの分野では、炭鉱からの排水処理や農業、メタンからバイオガスを利用したいと思います.

4.3 水素の貯蔵

水素貯蔵のでなく、自分たちの問題にはいくつかの方法があります。:

  • 高圧水素タンク、高圧 (例えば, 35メガパスカル) 重い堅牢なタンクを必要とする.
  • 吸着ストレージ·金属水素化物、カーボンナノチューブは、非常に高い記憶容量を有する合金が、これらの記憶装置は、非常に重く、非常に高価である.
  • 液体水素は、断熱タンク極低温を必要とする (-253'O原因物質息切れ.

4.4 価格

価格は、今日、この技術の商業化が直面する最も重要な課題の一つである. 化石燃料の今日の価格の場合, FCは、他のソースと競合する機会がありません.

5 結論

電力分配器は、彼らが非補給電力のために罰せられることになることを準備する必要があります. 電気エネルギーの送信及びdisinbutionにおける障害および停止の監視は、ネットワーク要素の信頼性の決定と消費者への電気エネルギーの供給のために必要である. 誤った入力データリード, もちろん, 誤った結果に正しい計算方法を用いても. 信頼性の間接的評価のためには、機器の調べ片の数及び範囲のデータを有することが必要である. 私たちは、今年以降、電力工学専攻の研究職場での障害の観察·分析をcanyingされています 2000. 電力工学の分野における失敗のかなり小さい数に関して、, 結果は、わずか数年後に信頼性が高いでしょう. より大きなデータ範囲, より正確な統計結果になります. 我々はまた、他の国からのデータによって、データベースを強化する可能性があると喜んでいるだろう理由です. アイテムの信頼性の知識は、流通ネットワークの機器の欠陥の生産工程を見つけることができます, 失敗の原因oftenest, どのくらいの期間停止、特定の年の特定の機器が発生する, 補給切れのエネルギーの最大量の地域, 停電などのコスト. アイテムの信頼性の知識は、ますます、今日要求された卸売、消費者を接続するための信頼性の計算のために必要である.

代理店には、電力市場で競争することができるように効果的にリソースを費やす必要が. これは、機器の信頼性を高める新たな材料の適用なしには不可能である, 点検間の時間を延長し、最終的に完全にメンテナンスに要する時間を減少させるキャンセル. アイテムの信頼性がないと信頼性中心メンテナンスシステムを導入することは不可能である. この寄与, RCM理論は一言で言えばにまとめられている. 主な問題は、信頼性の高い更新済み入力データを見つけることは常に. このように主なタスクは、特定の地域の配電会社内の特定のデータベースの既存の構造の変化である. プログラムは、普遍的であることを目指して開発されました, それはアプローチメンテナンスサイクルの最適化とメンテナンスのためのコンポーネントの順序の決定の両方を解決することができるように. プログラムのすべての変数は、入力データベースから入力し、キーボードを用いて編集することができます. 我々のアプローチの新規性は、配給会社から実際のデータへの適用である. 1配給会社は、複数種類の機器のためのメンテナンススケジュールに当社の業績が含まれているためこれが検証される.

燃料電池との最初の経験は、単独のオプションは、グリッドの停止中に地元の重要な負荷への電力供給を可能にすることを示してい.

この機能はまた、ベース負荷で動作し、グリッドからのピーク電力を引き出すスタンドアロンftiel電池システムを可能にする. ほとんどの燃料電池システムは、可用性を提供するように設計されている >959I〜. これらの植物のいくつかは、可用性のさらに高いレベルを達成するために並列に接続することができる. なお、FCの動作の信頼性を確保新しい安価な材料を開発することが必要である.

謝辞

この作品は、文部科学省によってサポートされている, チェコ共和国の青年スポーツ. プロジェクトMSM6198910007.

参照

[1] チェコ共和国の流通企業, “配電網グリッドコード”, 付録はありません. 2-電力供給及び分配ネットワーク機器の信頼性判定の方法論, プラハ, (2001) .

[2] Rusek, S., Proch〜LA, K., “〜0V〜NI elektrick6エネルギー供給の信頼性と制御disinbu URの方法論〜N〜RCHシステム (elecincalエネルギー供給と流通システムの構成要素の信頼性を決定するための方法論) ,”会議〜K CIRED, PP. 4/16-4120, タボール, (1999) .

[3] Rusek, S. “電気YCH〜SITIの信頼性 (電気ネットワークの信頼性) ,” V〜B-TUオストラヴァ, ISBN 80-7078-847-X, (200 1 ) .

[4] Moubray J “信頼性中心保全”, バターワース·ハイネマン, (1997).

[5] 森, J., “メンテナンスタスクの間隔の決定,” メンテナンスとテストエンジニアリング株式会社. 米国 ( 1999) .

[6] Rusek, ラシカS T , “グリッド内Zuverlassigkeitsorientierteメンテナンススケジューリング,” Jubilaumsforumネットワーク構築·運用, ポツダム, (2002).

[7] Rusek. S.. 五能線. R., “信頼性中心保全および流通網への応用,” 国際科学会議EPQU 2003, クラクフ, PP. 529-536, ISBN 83-914296-7-9, (2003).

[8] 植物と花, L.J.M.J., Mugelwa, M.N., “燃料電池システム,” プレナムプレス, 614 P。, ISBN 0-306-44158-6, (1993)

9] Farooque, M., マル, H.C., “燃料電池 - クリーンで効率的なパワージェネレータ,” PROC. IEEE, フライト. 89, ノー. 1 2. P 1819-1829, (2001)